AIアシスタント業務を副業で提供するための設計テンプレート

この記事でわかること

• AIアシスタント業務の範囲設定方法
• サービスレベル合意（SLA）の決め方
• 情報管理とエスカレーションのルール

結論の方向性

対応範囲とレスポンス時間を具体的に決め、判断が必要なタスクは「保留」としてエスカレーションする仕組みを用意する。守秘義務と入力制限を明文化することが前提。

サービス範囲の設計

• 対応するタスクの例：リサーチ要約、議事録下書き、日程調整など。
• 禁止タスク：法律・医療など専門判断が必要な助言、個人情報を含むデータ入力など。

SLAの作り方

• 返信までの時間、対応時間帯、最大タスク量を数値で決める。具体的な根拠がない場合は「わからない」と示し、試験運用で調整する。
• 緊急対応の有無と追加料金の可否を記載する。

情報管理とエスカレーション

• クライアントからの入力データが規約に反しないか確認し、機密度に応じた保管方法を決める。
• 判断に迷う依頼は「保留」としてフラグ付けし、クライアントに確認した上で作業する。

ワークフロー例

1. 依頼を受領し、目的と締切を確認する。
2. AIで下書きを作成し、事実や数値は一次情報で再確認する。
3. 完成物を共有し、フィードバックをテンプレートで回収する。

まとめ

• サービス範囲とSLAを先に決め、できないことを明示するのが信頼につながる。
• 機密情報の取り扱いとエスカレーションの手順を文書化し、毎回守る。

サイト内の関連記事案

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参考にしたWebページ（URL）

• https://openai.com/policies/terms-of-use
• https://www.ppc.go.jp/personalinfo/legal/
• https://www.ipa.go.jp/security/anshin/security10.html